Real-Time Tonalitätsanalysen

Real-Time Tonalitätsanalysen von Medien und anderen Dokumenten in allen Sprachen

Hochwertige semantische Intelligenz Technologien erlauben es heute, automatische Dokument-Analysen in einer Qualität vorzunehmen, die bisher nur durch Menschen erreicht werden konnte – und dies in allen Sprachen und zu vertretbaren Preisen.

Semantische Analysen fanden bisher nur begrenzten Einsatz in der Auswertung von Doku-
menten, wenn es um die „Bewertung“ durch den Autor ging.

Tonalitätsanalysen waren bisher den spezialisierten Medienanalysten vorbehalten. Zusammen mit unseren Partnern haben wir ein System entwickelt und erfolgreich getestet, welches erlaubt, diese „Sentiment-Analysen“ mit einer Genauigkeit von rund 90% vornehmen zu lassen.

Hochwertige semantische Intelligenz-Technologien, die auch das Sentiment in allen möglichen Sprachen mit einer so hohen Präzision bestimmen können, erlauben heute Einsatzorte dieser Technologie, die bis vor kurzem nicht in Betracht gezogen wurden.

Planungs- und Entscheidungsprozesse, die auf zuverlässigen Informationen basieren müssen, können derzeit durch semantische Intelligenz-Technologien wirkungsvoll unterstützt werden.

Neben den klassischen Kommunikationsaufgaben (Image, Reputation, Issue Management etc.) und der Marketingplanung sind es vor allem die Felder des Risk-Management, der Compliance, Anti Money Laundering und Regulation, das Crisis Management sowie das Business Development und die Business Intelligence, welche von diesen Technologien jetzt intensiv Gebrauch machen werden.

Dabei sind es nicht so sehr die internetbasierten „Open Sources“, die im Zentrum des Interessens stehen sondern eher die Datenlawinen aus den traditionellen, „verlässlichen“ Datenströmen aus den Redaktionen, den Dokumenten aus den internen und externen Experten-Datenbanken, Newsletters, Fachberichte und Konferenzen, Marktdatenströme von Bloomberg, Reuters etc., die durch semantische Analyse-Prozesse verarbeitet und zu relevanten Entscheidungsgrundlagen aufbereitet werden.